Lead Data Engineer

Empresa: AppCast
Provincia: Barcelona
Población: 
Descripción: Ubicación: Barcelona, España, ES Tipo: Jornada completa Empresa: Michael Page Sector: Tecnología Sub Sector: Big Data Industria: Leisure, Travel and Tourism Localización: Barcelona Tipo de Contrato: Permanente Impacto real y ownership del área de datos. Sector deporte. Proyecto transformacional con tecnología puntera. Dónde vas a trabajar? Organización deportiva con una amplia base de clientes y múltiples líneas de negocio, que genera un alto volumen de datos a partir de diferentes puntos de contacto. En una etapa de impulso y evolución en su estrategia de datos y tecnología, con foco en mejorar el conocimiento del cliente y la eficiencia en la toma de decisiones. Descripción - Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando su escalabilidad y alineación con el plan tecnológico. - Diseñar e implementar la Data Platform (Salesforce Data 360), coordinando a los partners de implementación, a Olocip y al equipo interno. - Establecer el modelo de gobierno del dato: calidad, linaje, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR). - Auditar en profundidad lo construido: datalake, golden data record, integraciones clave (SSO, CRM, ERP). - Generar documentación técnica como base para la transferencia de conocimiento. - Actuar como PM de los proyectos de data de mayor complejidad (Data Platform, Fase 4 del Datalake, integraciones con nuevos ERPs). - Coordinar a proveedores e implementadores externos, asegurando cumplimiento de plazos, calidad técnica y transferencia de conocimiento. - Apoyar el desarrollo de las capas de reporting en Power BI con criterio sobre fuentes de datos y arquitectura de reporting. - Liderar o supervisar las integraciones entre el datalake y los sistemas core: ERP Finance, ERP Retail, Salesforce CRM y Marketing Cloud. A quién buscamos? Formación y conocimientos - Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o disciplina afín. - Se valorará positivamente formación de posgrado en Data Engineering, Cloud Architecture o Data Management. - Dominio de Azure (Datalake, Data Factory, Synapse o equivalentes). Certificaciones en Azure (AZ-900, DP-203 o equivalentes) serán un plus diferenciador. - Sólidos conocimientos de SQL y al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python preferentemente). - Conocimiento de arquitecturas de datos modernas: medallion architecture, data mesh, lakehouse. - Capacidad de auditar código, pipelines e integraciones de terceros con criterio propio. - Familiaridad con Salesforce ecosystem (Sales, Marketing Cloud, Data 360) como capa de consumo del dato. Experiencia Imprescindible - Mínimo 5 años de experiencia en roles de data engineering, data architecture o posiciones similares. - Experiencia demostrable trabajando con Azure Datalake o plataformas equivalentes (AWS, GCP) en entornos productivos. - Experiencia en diseño e implementación de integraciones de datos entre sistemas heterogéneos (ERP, CRM, plat...
Tecnologías: Azure, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL, Python,
Tipo de Contrato: Indefinido
Salario: Sin especificar
Experiencia: Más de 5 años
Funciones: Arquitecto TIC - Big Data - Jefe de Proyecto
Descubre más: https://www.tecnoempleo.com/lead-data-engineer-appcast/azure-azure-data-lake/rf-2e931be192bd935ea449