Data Engineer

Empresa: GFT Technologies
Provincia: Madrid
Población: 
Descripción: GFT es una compañía pionera en transformación digital que desarrolla soluciones sostenibles basadas en nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y blockchain/DLT. Los expertos de GFT crean e implementan aplicaciones de software escalables que hacen que el acceso a modelos de negocio innovadores sea seguro y sencillo. ¿Qué estamos buscando? Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Senior Data Engineer que quiera unirse a GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica dispuesta a empezar y crecer en un entorno multicultural, motivador y desafiante. Tus principales responsabilidades serán: Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían: - Comprender las necesidades del cliente y trabajar en estrecha colaboración con los equipos correspondientes para garantizar que la solución en la nube desarrollada esté alineada con las necesidades y la Propuesta de Valor de GFT. - Participar en la evolución de la Unified Data Foundation (UDF), contribuyendo a la transformación de una plataforma de datos informacional hacia una plataforma operacional con altos estándares de disponibilidad y fiabilidad. - Diseñar e implementar soluciones Data as a Service (DaaS) que permitan exponer datos y capacidades operativas de forma segura, escalable y eficiente. - Definir y construir arquitecturas de datos distribuidas y escalables, garantizando el cumplimiento de SLA y requisitos de rendimiento en entornos críticos. - Reconocer, identificar y documentar áreas potenciales donde los procesos comerciales existentes requieren cambios, o donde se necesitan desarrollar nuevos procesos, y hacer recomendaciones. - Asegurar la capacidad de GFT para implementar y entregar la solución diseñada trabajando en estrecha colaboración con las unidades de entrega designadas. - Identificar, evaluar y minimizar el riesgo asociado con la privacidad en la nube de la empresa. - Diseñar y desarrollar soluciones de multi-persistencia, gestionando diferentes tipos de datos y tecnologías de almacenamiento: eventos, datos operacionales en tiempo real, datos analíticos estructurados y datos no estructurados. Requisitos: - Experiencia de más de 5 años en proyectos de ingeniería y arquitectura de datos. - Experiencia demostrable en el diseño e implementación de plataformas de datos a gran escala. - Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos modernas y patrones Data as a Service (DaaS). - Experiencia trabajando con arquitecturas de multi-persistencia y - Amplia experiencia en procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, tanto batch como en tiempo real. - Experiencia previa en entornos de nube con AWS. - Conocimientos avanzados de Python, SQL y tecnologías Big Data (Spark, PySpark o similares). - Capacidad para diseñar soluciones resilientes, con altos niveles de disponibilidad y alineadas con requisitos de SLA. - Nivel de inglés alto (B2). Competencia...
Tecnologías: Python, SQL, Spark, PySpark
Tipo de Contrato: Indefinido
Salario: Sin especificar
Experiencia: Más de 5 años
Funciones: Big Data
Descubre más: https://www.tecnoempleo.com/data-engineer/python-sql/rf-4f30111b128593dad248